Persentase saham di atas 50 hari rata rata bergerak

Bespoke Investment Group Persentase Saham di Atas 50 Hari Bergerak Rata-rata 6 Mar. 2009, 7:41 PM Di bawah ini kami menyoroti persentase perdagangan saham di atas rata-rata pergerakan 50 hari di SampP 500 dan sepuluh sektornya. Seperti yang ditunjukkan, 5 saham di SampP 500 masih diperdagangkan di atas 50 hari mereka, jadi kita masih harus melangkah lebih jauh sebelum kita mencapai nol. Tiga sektor - sektor keuangan, industri, dan utilitas - memiliki nol perdagangan saham di atas 50 hari mereka. Teknologi memiliki persentase saham tertinggi di atas 50 hari mereka hanya 12 Read full article Artikel ini untuk anggota PRO HANYA Mendapatkan Akses ke artikel ini dan 15.000 artikel PRO eksklusif dari 200m Tertarik untuk melakukan upgrade ke PRO Book sebuah janji dengan Manajer Akun PRO Untuk melihat apakah PRO tepat untuk Anda. Ya, saya tertarik di atas SMA 50 hari di atas SMA 50 hari Pendahuluan Persentase saham di atas SMA 50 hari adalah indikator luas yang mengukur tingkat partisipasi dalam indeks, Sampp 500 dalam kasus ini. Artikel ini akan menunjukkan dua metode untuk menggunakan indikator ini yang memiliki bagian strategi trading. Pertama, rata-rata bergerak jangka panjang dapat diterapkan untuk mengidentifikasi nada umum pasar, yang bersifat bullish atau bearish. Kedua, rata-rata pergerakan jangka pendek dapat digunakan untuk mengidentifikasi pullback dan bouncing. Dengan menempatkan keduanya, para chartis dapat mencari pullback saat nada umum bullish dan memantul saat nada umum bearish. Idenya adalah untuk berpartisipasi dalam tren yang lebih besar dengan rasio reward-reward yang lebih baik. Seperti ditunjukkan grafik di bawah ini, data mentah untuk indikator ini bisa sangat mudah berubah dengan sering melewati batas 50 garis. Secara umum, sapi jantan memiliki tepi perdagangan saat indikator di atas 50 dan beruang memiliki batas saat di bawah 50. Data mentah terlalu berombak untuk sistem yang efektif. Oleh karena itu, chartists dapat menggunakan moving averages untuk memperlancar data dan mengurangi volatilitas. Rata-rata bergerak yang panjang dapat digunakan untuk mengatur keseluruhan nada, bullish atau bearish. Rata-rata pergerakan pendek kemudian dapat digunakan untuk mengidentifikasi tingkat overbought atau oversold. Ada tiga langkah untuk mengembangkan sistem ini dengan dua moving averages. 1. Tentukan nada pasar dengan moving average jangka panjang. Melembutkan indikator dengan EMA 150 hari akan sangat mengurangi volatilitas dan memungkinkan para chartis untuk menetapkan nada umum untuk SampP 500. Meskipun pergerakan di atas 50 secara teknikal bullish dan pergerakan di bawah 50 bearish, whipsaws dapat dikurangi dengan menggunakan buffer for Ambang bullish dan bearish. Karena itu, pergerakan di atas 52,5 ini dianggap bullish hingga diimbangi dengan pergerakan di bawah 47,5. Sebaliknya, pergerakan di bawah 47,5 ini dianggap bearish hingga diimbangi dengan pergerakan di atas 52,5. 2. Gunakan indikator jangka pendek untuk mengidentifikasi pullback atau bouncing. Sementara indikator mentahnya bisa digunakan, menerapkan EMA 5 hari pendek memberikan sedikit perataan tanpa mengorbankan terlalu banyak kepekaan. Chartists kemudian perlu menetapkan level untuk mengidentifikasi pullback dan bouncing. Menetapkan level ini terlalu tinggi atau rendah akan menghasilkan sinyal yang terlalu sedikit, sementara setting level ini terlalu banyak di tengah akan menghasilkan terlalu banyak sinyal. Bagian tengah emas dibutuhkan. Contoh ini menggunakan 40 dan 60. Sebuah langkah di bawah 40 memberi sinyal pullback, sementara pergerakan di atas 60 sinyal memantul. 3. Tetapkan level untuk memberi sinyal bahwa pullback atau bounce telah terbalik. Pada titik ini, chartists mencari pullback saat nada umum bullish dan memantul saat nada umum bearish. Penarikan mundur berfungsi sebagai peringatan, namun kita memerlukan tingkat untuk memberi sinyal bahwa pullback telah berakhir. Pergerakan kembali di atas 50 memberikan indikasi pertama bahwa luasnya membaik lagi dan tren naik dapat berlanjut. Setelah terpental di atas 60, sebuah pergerakan kembali di bawah 50 memberikan indikasi pertama bahwa luasnya memburuk lagi dan tren turun mungkin berlanjut. Sinyal Sinyal Bull: 1. EMA 150 hari SPXA50R melintasi di atas 52,5 dan tetap di atas 47,50 untuk mengatur nada bullish. 2. EMA 5-hari dari SPXA50R bergerak di bawah 40 untuk memberi sinyal pullback 3. EMA 5 hari SPXA50R bergerak di atas 50 untuk memberi sinyal pada sebuah peningkatan Bear Signal Recap: 1. EMA 150 hari dari SPXA50R melintasi di bawah 47,50 dan tetap di bawah 52,50 untuk Atur nada bearish 2. EMA 5 hari SPXA50R bergerak di atas 60 untuk memberi sinyal kenaikan 3. EMA 5-hari dari SPXA50R bergerak di bawah 50 untuk memberi sinyal penurunan Contoh Perdagangan Diagram pertama menunjukkan indikator di dua jendela pertama dan SampP 500 di bagian bawah jendela. Di tengah jendela, EMA 150 hari SPXA50R menetapkan nada bullish dengan pergerakan di atas 52.50 pada awal Mei 2003. Nada bullish ini akan bertahan hingga Januari 2008 ketika indikator bergerak di bawah 47,50. Dengan nada bullish, chartists hanya akan fokus pada sinyal bullish menggunakan EMA 5 hari dari SPXA50R. Sebuah pergerakan di bawah 40 memberi sinyal pullback dan pergerakan selanjutnya kembali ke atas 50 memicu sinyal bullish. Tidak ada sinyal bullish pada tahun 2003 dan tiga sinyal bullish pada tahun 2004. Sinyal 1 dan 2 tidak berjalan dengan baik, namun sinyal 3 mendahului kemajuan yang solid dan mengisyaratkan kelanjutan aq dari uptrend yang lebih besar. Grafik kedua menunjukkan empat sinyal bullish pada tahun 2005 dan 2006. Perhatikan bahwa EMA 150 hari SPXA50R tidak pernah tembus di bawah 47,50 untuk membalikkan nada bullish yang semula ditetapkan pada tahun 2003. Setidaknya ada tujuh penurunan di bawah 40, namun hanya empat yang Diikuti oleh gelombang di atas 50. Penting untuk menunggu lonjakan di atas 50 untuk memastikan bahwa uptrend sebenarnya telah dilanjutkan. Sinyal 1 tidak bagus, tapi tiga sinyal lainnya mendahului kemajuan signifikan di SampP 500. Grafik ketiga menunjukkan nada pasar berubah dari bullish menjadi bearish di awal Januari 2008. Ada dua sinyal bullish di tahun 2007 dan kemudian dua sinyal bearish di tahun 2008 Sinyal bearish ini terjadi tepat setelah puncak penting dan meramalkan penurunan signifikan pada SampP 500. Tanda panah biru menandai sinyal bullish yang tidak terwujud. Meskipun nada pasar bullish dan EMA 5 hari SPX50R turun di bawah 40, rebound berikutnya gagal melampaui 50 dan memicu sinyal bullish. Setelah nada pasar berubah bearish, EMA 5 hari SPX50R melonjak di atas 60, namun tidak bergerak kembali di bawah 50 untuk mengkonfirmasi dimulainya kembali tren turun (panah hitam). Grafik terakhir mencakup tiga tahun (2009, 2010 dan 2011). Nada pasar berubah tiga kali dan ada tujuh sinyal. Lima sinyal pertama cukup bagus, namun periode dari bulan Juni sampai Desember 2011 agak kacau dengan sinyal buruk. Sinyal 6 bullish pada awal Juli dan pasar kemudian turun pada Agustus. Sinyal 7 bearish pada akhir November dan pasar kemudian melonjak dari Desember 2011 sampai Februari 2012. Ada banyak cara untuk men-tweak sistem perdagangan, namun para chartis harus menghindari pengaturan optimal terhadap indikator. Dengan kata lain, jangan mencoba untuk menemukan periode rata-rata bergerak sempurna atau tingkat crossover. Kesempurnaan tidak bisa dicapai saat mengembangkan sistem atau perdagangan pasar. Penting untuk menjaga agar sistem tetap logis dan fokus pada aspek lain, seperti grafik harga aktual dari keamanan yang mendasarinya. Chartists dapat menggunakan support atau resistance break untuk memicu sinyal atau set stop. Seperti ditunjukkan pada grafik di bawah, pemberhentian berdasarkan jeda dukungan pada akhir Juli dan awal Agustus akan mengurangi kerugian secara signifikan pada sinyal bull palsu pada awal Juli. Setelah sinyal jual palsu di bulan November, lonjakan cepat kembali ke 1250 memberi isyarat bahwa ada sesuatu yang salah. Hal ini ditegaskan saat market tone berubah kembali menjadi bullish pada awal Desember. Kesimpulan Sebagai sistem berbasis luas, Strategi Perserikatan Bangsa-Bangsa di atas 50 hari dapat digunakan untuk mengidentifikasi tren besar pasar saham dan koreksi dalam tren tersebut. Chartis dapat menggunakan sinyal ini untuk meningkatkan waktu pasar mereka atau menggunakan sinyal ini untuk menentukan bias perdagangan. Sebagai contoh, chartists bisa fokus pada bullish stock setup saat sistem bullish dan bearish formasi saat sistem bearish. Perlu diingat bahwa artikel ini dirancang sebagai titik awal pengembangan sistem perdagangan. Gunakan ide-ide ini untuk menambah gaya trading Anda, preferensi risiko-hadiah dan penilaian pribadi. Klik di sini untuk bagan SampP 500 SMA 50 Hari di atas (SPXA50R) dengan rata-rata bergerak yang sesuai. Pelanggan StockCharts dapat melihat pengaturan bagan dan menyimpan bagan ini ke salah satu daftar favorit mereka. Pelajaran lebih lanjut Buku John Murphy039 memiliki bab yang ditujukan untuk indikator pasar saham (luasnya) dan berbagai kegunaannya. Murphy juga mencakup moving averages dan sinyal lainnya yang dapat digunakan untuk menambah sistem ini. Analisis Teknis Pasar Keuangan John J. Murphy Cara Menggunakan Moving Average Untuk Membeli Saham Moving Average (MA) adalah alat analisis teknis sederhana yang menghaluskan data harga dengan menciptakan harga rata-rata yang terus diperbarui. Rata-rata diambil selama periode waktu tertentu, seperti 10 hari, 20 menit, 30 minggu, atau periode waktu yang dipilih trader. Ada keuntungan menggunakan rata-rata bergerak dalam trading Anda, juga pilihan pada jenis moving average yang akan digunakan. Strategi rata-rata bergerak juga populer dan dapat disesuaikan dengan kerangka waktu, sesuai dengan investor jangka panjang dan pedagang jangka pendek. (Lihat Empat Indikator Teknik Paling Top yang Perlu Diketahui.) Mengapa Menggunakan Moving Average Rata-rata bergerak dapat membantu mengurangi jumlah kebisingan pada grafik harga. Lihatlah arah rata-rata bergerak untuk mendapatkan ide dasar dari arah mana harga bergerak. Angled naik dan harga bergerak naik (atau baru-baru ini) secara keseluruhan, miring ke bawah dan harga bergerak turun secara keseluruhan, bergerak ke samping dan harganya cenderung dalam kisaran tertentu. Rata-rata bergerak juga bisa bertindak sebagai support atau resistance. Dalam uptrend, moving average 50 hari, 100 hari atau 200 hari dapat bertindak sebagai level support, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini. Ini karena rata-rata bertingkah seperti lantai (support), jadi harga memantul dari situ. Dalam tren turun, rata-rata bergerak bisa bertindak sebagai resistance seperti plafon, harga akan menyentuh dan kemudian mulai turun lagi. Harga tidak selalu menghormati rata-rata bergerak dengan cara ini. Harga bisa berjalan sedikit atau berhenti dan mundur sebelum mencapainya. Sebagai pedoman umum, jika harga di atas rata-rata bergerak trennya sudah habis. Jika harga di bawah rata-rata bergerak tren turun. Moving averages dapat memiliki panjang yang berbeda sekalipun (dibahas segera), jadi orang mungkin mengindikasikan uptrend sementara yang lain mengindikasikan adanya tren turun. Jenis Moving Averages Rata-rata bergerak dapat dihitung dengan cara yang berbeda. Rata-rata pergerakan sederhana lima hari (SMA) hanya menambahkan lima harga penutupan harian terakhir dan membaginya menjadi lima untuk menciptakan rata-rata baru setiap hari. Setiap rata-rata terhubung ke yang berikutnya, menciptakan garis mengalir tunggal. Tipe moving average yang populer lainnya adalah moving average eksponensial (EMA). Perhitungannya lebih kompleks namun pada dasarnya menerapkan bobot lebih terhadap harga terbaru. Plot SMA 50 hari dan EMA 50 hari pada tabel yang sama, dan Anda akan melihat EMA bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada SMA, karena penambahan bobot pada data harga terkini. Charting platform software dan trading melakukan perhitungan, jadi tidak ada matematika manual yang dibutuhkan untuk menggunakan MA. Salah satu jenis MA isnt lebih baik dari yang lain. EMA dapat bekerja lebih baik di pasar saham atau keuangan untuk sementara waktu, dan di lain waktu SMA dapat bekerja lebih baik. Kerangka waktu yang dipilih untuk rata-rata bergerak juga akan memainkan peran penting dalam seberapa efektifnya (terlepas dari jenisnya). Panjang Rata-rata Bergerak Panjang rata-rata bergerak rata-rata adalah 10, 20, 50, 100 dan 200. Panjang ini dapat diterapkan pada kerangka waktu grafik (satu menit, harian, mingguan, dll), tergantung pada cakrawala perdagangan pedagang. Kerangka waktu atau panjang yang Anda pilih untuk rata-rata bergerak, juga disebut masa belakang, dapat memainkan peran besar dalam seberapa efektifnya. MA dengan kerangka waktu singkat akan bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada MA dengan jangka waktu pengembalian yang panjang. Pada gambar di bawah rata-rata pergerakan 20 hari lebih dekat melacak harga sebenarnya daripada 100 hari. 20 hari mungkin bermanfaat analitis bagi trader jangka pendek karena mengikuti harga lebih dekat, dan karena itu menghasilkan lebih sedikit lag daripada moving average jangka panjang. Lag adalah waktu yang dibutuhkan untuk moving average untuk menandakan pembalikan potensial. Ingat, sebagai pedoman umum, bila harga di atas rata-rata bergerak, trennya akan dianggap naik. Jadi ketika harga turun di bawah rata-rata bergerak itu menandakan pembalikan potensial berdasarkan MA tersebut. Rata-rata pergerakan 20 hari akan menghasilkan lebih banyak sinyal pembalikan daripada rata-rata pergerakan 100 hari. Rata-rata bergerak bisa panjang, 15, 28, 89, dll. Menyesuaikan rata-rata bergerak sehingga memberikan sinyal yang lebih akurat mengenai data historis dapat membantu menciptakan sinyal masa depan yang lebih baik. Strategi Perdagangan - Crossover Crossover adalah salah satu strategi rata-rata bergerak utama. Tipe pertama adalah crossover harga. Ini telah dibahas sebelumnya, dan saat harga melintasi di atas atau di bawah rata-rata bergerak untuk memberi sinyal perubahan potensial dalam tren. Strategi lainnya adalah menerapkan dua moving averages ke chart, satu lagi dan satu lebih pendek. Bila MA yang lebih pendek menyilang di atas MA jangka panjang dengan sinyal beli karena mengindikasikan tren sedang bergeser ke atas. Ini dikenal sebagai salib emas. Bila MA yang lebih pendek menyilang di bawah MA jangka panjang dengan sinyal sell karena mengindikasikan trend sedang bergeser turun. Ini dikenal sebagai deaddeath cross Moving averages dihitung berdasarkan data historis, dan tidak ada perhitungan yang bersifat prediktif. Oleh karena itu hasil menggunakan moving averages dapat acak - kadang-kadang pasar nampaknya menghormati dukungan MA dan sinyal perdagangan. Dan lain kali hal itu tidak menunjukkan rasa hormat. Salah satu masalah utama adalah bahwa jika aksi harga menjadi berombak harga mungkin berayun maju mundur menghasilkan sinyal reversaltrade beberapa tren. Bila ini terjadi yang terbaik untuk minggir atau memanfaatkan indikator lain untuk membantu memperjelas tren. Hal yang sama dapat terjadi dengan perpindahan MA, di mana MA mengalami kesulitan untuk periode tertentu yang memicu banyak (menyukai kehilangan) perdagangan. Moving averages bekerja dengan baik dalam kondisi tren yang kuat, namun seringkali dalam kondisi berombak atau kurang. Menyesuaikan jangka waktu dapat membantu sementara ini, walaupun pada beberapa titik isu-isu ini kemungkinan akan terjadi terlepas dari kerangka waktu yang dipilih untuk MA (s). Rata-rata bergerak menyederhanakan data harga dengan meratakannya dan menciptakan satu garis yang mengalir. Hal ini dapat membuat tren mengisolasi lebih mudah. Rata-rata pergerakan eksponensial bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada rata-rata pergerakan sederhana. Dalam beberapa kasus ini mungkin bagus, dan pada orang lain hal itu dapat menyebabkan sinyal palsu. Moving averages dengan jangka waktu peninjauan kembali yang lebih pendek (20 hari, misalnya) juga akan merespon perubahan harga lebih cepat daripada rata-rata dengan jangka waktu tampilan lebih lama (200 hari). Melewati crossover rata-rata adalah strategi populer untuk entri dan keluar. MA juga bisa menyoroti area yang berpotensi mendapat support atau resistance. Meskipun ini mungkin tampak prediktif, rata-rata bergerak selalu didasarkan pada data historis dan hanya menunjukkan harga rata-rata selama periode waktu tertentu.